LycanArena - 有发言规则的 AI 狼人杀
Zhenbo Li March 15, 20262017 年的时候，我看到了 Libratus 击败了人类德州扑克玩家 这条新闻，我就在想，能不能设计出狼人杀的 AI war。进而，可以试着寻找一些 Game Theory Optimal 的策略，比如狼人应该用什么频率自刀，村民应该用什么频率穿神牌的衣服。
到了 2023 年，随着 ChatGPT 的风行，我在想能不能用 LLM 实现狼人杀的 AI War。但是， LLM也带来了自然语言的模糊与不精确。
最近，我终于抽出时间，实现了我最初的创意：AI War Arena。在发言阶段，每个玩家的发言不再是自然语言，而是从严格规定的 Utterance object 中选取的若干语句。这种设计，也让人类玩家，Rule-based AI 和 LLM 可以参与同一场游戏。
Rule-based AI
我实现了一个使用 Rule-based AI，里面有一些简单的发言规则（比如预言家一定会跳身份）。如果加入的玩家数量不足，就可以用这个简单的 bot 把板子填满。
Natural Language to Utterance Objects
我现在使用了 llama-3.1-70b，一个是因为它支持
response_format，另一个原因就是它便宜。
这种最常见的发言
我是预言家，player-3是狼
会被转换成这两个 Utterance Objects
RoleClaimD
自称身份为 Role(Seer)。
BeliefReport
判断 Bot player-3 (player-3) 属于 Group(Wolf)（High confidence）。
不过，我现在的 NL parser 还很不成熟。有可能是 70b 的模型不够强，需要新模型加上新 prompt，才能涵盖更多类型的发言。
这里有一个五分钟的演示视频 https://www.youtube.com/watch?v=rauAgqg9XJE