之前零零散散的看了不少 TED 的视频，就整理一个精选集吧，权当自己的笔记了。
####康拉德·沃尔夫拉姆Conrad Wolfram：用计算机教导孩子真正的数学 大力推荐！！ 我看了一些 TED 的视频，但没看到哪个有这么大的信息量！简单摘录一下：
- 数学不等于计算 (math != calculate)
- 计算不是数学的基础
- 学习的顺序，不一定要遵循发明的顺序
- 人应当从繁重而无意义的工作（计算）中解脱出来
####达恩·迈尔Dan Meyer:数学课需要改革 看到了这个视频，我第一个想到了CSDN上 孟岩关于线性代数 的这一段话
我们不认为直觉性与抽象性一定相互矛盾，特别是在数学教育中和数学教材中，帮助学生建立直觉，有助于它们理解那些抽象的概念，进而理解数学的本质。
惭愧地说，我还没真正接触线性代数、集合论等东西，对这些高度抽象的东西，没什么发言的资格。而原视频中过于简单的例子（往桶里倒水），更像是对小学生（无贬义）的启发，而不是严格的数学教学。所以，如何平衡直觉与严谨，各位见仁见智了。
但这段视频里提出了一点：为什么人们不会像推荐一首好歌一样推荐数学？Dan Meyer 努力培养学生对数学的爱，从这个角度讲，他是当之无愧的 优秀 的数学教师。
####Ken Robinson:认为学校扼杀创造力 美帝的教育制度在 TED 上中枪早就不新鲜了，我朝也不必把人家当成正面典型学。整个视频其实就一句话：教育的目的是什么？ 老调重提，但仍值得我们深思。
####帕旺辛哈:大脑如何学习辨识物体 虽然这个视频没少讲对视觉障碍儿童的治疗，但真正让我激动的，还是对机器人的研究（职业病？）
从对机器学习的研究，我们是否也能窥探，我们出生后，是如何走出懵懂，认识到这个世界？
很 13 的再扯一句，我们有没有办法，想孩童一样，无比好奇地，探索这个壮丽的世界？
####Salman Khan：视频重塑教育 这个视频的道理很好理解：你看到我的这篇文章，就能知道，额，30% 吧。
不要把这个视频当成简单的广告。可汗先生提到的功能太强大了：通过统计学生按暂停的位置，来统计课程中的难点。进而，对有困难的学生，提供更精准的帮助。
恩，老师们就要逆天了。
####Robert Full:谈生物进化启发工程设计 可能因为我对工程学不感兴趣，这个视频没给我留下太深的印象。只是最后，开发出的翻越障碍能力极强的机器人，真的要让人怀疑，多足生物近乎完美的腿部结构，背后，是否藏着上帝的智慧？
简单就整理了这么几个，大家尽情吐槽（优酷是不是得给我点广告费？）